Wie die KI lernt…
Das maschinelle Lernen (ML) ist eine Teildisziplin der Künstlichen Intelligenz (KI), die es Computern ermöglicht, automatisch aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen, ohne dass sie explizit programmiert werden müssen.
Lernen – die Kategorien
Beim überwachten Lernen wird ein Algorithmus mit Daten trainiert, die bereits mit einer Zielvariable versehen sind. Zum Beispiel könnte ein Algorithmus trainiert werden, um Bilder von Hunden und Katzen zu unterscheiden, indem er mit einer großen Menge von Bildern trainiert wird, die bereits als „Hund“ oder „Katze“ gekennzeichnet sind. Das Ziel des Algorithmus besteht darin, Muster in den Daten zu erkennen, die ihm helfen, zukünftige Bilder von Hunden und Katzen zu unterscheiden.
Unüberwachtes Lernen
Beim unüberwachten Lernen werden Algorithmen mit Daten trainiert, bei denen keine Zielvariable vorhanden ist. Das Ziel besteht darin, Muster und Strukturen in den Daten zu identifizieren, ohne dass die Daten vorher kategorisiert werden müssen. Zum Beispiel könnten Algorithmen verwendet werden, um Cluster von ähnlichen Datenpunkten in einem Datensatz zu identifizieren.
Verstärkendes Lernen
Beim verstärkten Lernen lernt ein Algorithmus durch Versuch und Irrtum, indem er in einer bestimmten Umgebung agiert und Feedback darüber erhält, ob seine Aktionen positiv oder negativ waren. Zum Beispiel könnte ein Algorithmus trainiert werden, um ein Spiel zu spielen, indem er immer wieder spielt und Feedback darüber erhält, welche Aktionen zu einem höheren Gewinn führen.
Maschinelles Lernen
Das maschinelle Lernen findet Anwendung in vielen Bereichen der KI, einschließlich der Bild- und Spracherkennung, der Datenanalyse und der Robotik. Zum Beispiel kann das ML verwendet werden, um Gesichter in Bildern zu erkennen, Sprache in Text umzuwandeln oder die Navigation von autonomen Fahrzeugen zu verbessern.
Insgesamt hat das maschinelle Lernen die Fähigkeit, komplexe Aufgaben zu lösen, die für Menschen schwierig oder unmöglich sind, und es ist ein wichtiger Bestandteil der modernen KI.